오픈비 : 삽질은없다

유튜브 동영상에 자막을 입히는 일은 많은 노력을 필요로 하는 일입니다. 하지만 자막은 다양한 언어의 관객을 대상으로 콘텐츠를 보다 친근하게 만들 수 있기 때문에 가능하다면 추가하는 것이 좋죠. Subsai는 동영상 자막을 자동으로 생성하는 혁신적인 오픈 소스 프로젝트로 인공지능을 이용한 자막 생성 프로그램입니다.

https://github.com/abdeladim-s/subsai

기능 및 이점

• 자동 자막 생성: Subsai는 오디오에서 텍스트로의 변환을 통해 자동으로 자막을 생성합니다.
• 다양한 언어 지원: 여러 언어의 자막 생성이 가능하여 글로벌 시장을 대상으로 활용할 수 있습니다.
• 사용자 친화적: 간편한 설치 및 사용법으로 사용자가 쉽게 접근할 수 있습니다.

사용 방법

자신의 PC에 직접 설치해서 사용하거나 Docker 를 이용하여 쉽게 구동할 수 있습니다.

1. 도커가 설치되어 있는지 확인합니다.
2. 리포지토리에 복제하고 CD로 복사합니다.
3. docker compose build
4. docker compose run -p 8501:8501 -v /path/to/your/media_files/folder:/media_files subsai-webui
5. 마운트된 media_files 폴더를 통해 미디어 파일에 액세스할 수 있습니다.

Subsai는 동영상 자막 생성의 새로운 방향을 제시하며, 콘텐츠 제작자들에게 유용한 도구로 자리 잡을 것으로 보입니다. 
오픈 소스로 제공되기 때문에 개발자 커뮤니티와 함께 성장할 가능성이 크며, 계속해서 주목해 볼 만한 프로젝트입니다.

오픈AI의 wisper 를 이용하는 방식으로 리눅스, 윈도우, 맥에서 동작하고 모든 소스코드를 제공하기 때문에  CLI 또는 파이썬 패키지를 이용하여 자신만의 어플리케이션을 개발할 때 사용할 수 도 있고, 테스트 한 결과 한국어 자막 자동생성도 지원됩니다.

오늘은 디스코드에서 Midjourney Bot을 사용하는 방법을 알아보겠습니다. 

Midjourney 란 무엇인가요?

Midjourney는 텍스트 기반의 프롬프트를 기반으로 복잡하고 상세한 이미지를 생성하는 AI 기반의 서비스입니다. 이 서비스는 기계 학습 모델을 사용하여 사용자가 입력한 텍스트의 시각적 표현을 만들어냅니다.

Midjourney와 다른 Text-to-Image 엔진의 차이점

Midjourney는 다른 텍스트-이미지 생성 엔진들과 비교하여 몇 가지 주요한 차이점을 가지고 있습니다:

• Midjourney는 매우 상세한 이미지를 생성할 수 있는 능력이 탁월합니다. 복잡한 씬이나 특정 객체를 설명하는 텍스트를 입력하면, Midjourney는 그에 맞는 정교한 이미지를 만들어냅니다.
• Midjourney는 텍스트의 뉘앙스를 잡아내는 데 탁월합니다. 같은 텍스트 프롬프트를 사용하더라도, 프롬프트 내의 작은 변경사항에 따라 다른 결과를 만들어냅니다.
• Midjourney는 디스코드와 같은 플랫폼에 통합되어 있어, 사용자들이 쉽게 사용하고 공유할 수 있게 해줍니다.

디스코드에서 Midjourney Bot 사용하기: 단계별 가이드

다음은 디스코드에서 Midjourney Bot를 사용하는 방법에 대한 단계별 가이드입니다.

Step 1: 먼저, 디스코드에 로그인합니다. 디스코드 계정이 없다면 먼저 계정을 생성해야 합니다.

Step 2: Midjourney Bot의 공식 웹사이트를 방문하여 '디스코드에 추가하기' 버튼을 클릭합니다.

Step 3: 디스코드 서버를 선택하고, Midjourney Bot이 필요로 하는 권한을 확인한 후에 '권한 부여'를 클릭하여 Bot을 서버에 추가합니다.

Step 3: 디스코드 서버에서 Midjourney Bot을 활성화합니다. 이를 위해 서버에서 '/midjourney start'라고 입력하면 됩니다.

Step 4: Midjourney 서비스를 사용하려면 구독을 해야 합니다. '/midjourney subscribe'를 입력하면 구독 페이지로 연결됩니다. 해당 페이지에서 결제 정보를 입력하고 구독을 완료하세요.

Step 5: 이제 텍스트 프롬프트를 입력하면 됩니다. '/imagine prompt: [프롬프트]'를 입력하면 이미지를 생성하게 됩니다.

예를 들어, "/imagine prompt: 노을 지는 바다 위에 떠 있는 작은 섬" 이라고 입력하면, 이 설명에 기반한 이미지가 생성됩니다.

Step 6: 생성된 이미지를 저장하고 싶다면, 디스코드에서 이미지를 우클릭하고 '이미지 저장' 옵션을 선택하면 됩니다.

이렇게, Midjourney를 사용하여 디스코드에서 텍스트 프롬프트를 통해 고도로 복잡하고 상세한 이미지를 생성하고, 그 결과를 저장하는 방법에 대한 가이드를 마무리합니다. 이제, '/imagine prompt:' 명령어를 사용하여 자신만의 독특한 시각적 표현을 만들어 보세요!

프롬프트 예시:

"/imagine prompt: 화산이 폭발하는 모습"

"/imagine prompt: 사막에 있는 외딴 오아시스"

"/imagine prompt: 어린 왕자가 달에서 바라보는 지구"

"/imagine prompt: 야생에서 놀고 있는 아프리카 사자 가족"

"/imagine prompt: 도시 위로 떠오르는 풀 달 아래의 풍경"

참고 링크들:

1. Midjourney 공식 웹사이트
2. Midjourney를 이용한 예시 작업들
3. Midjourney에 대한 자주 묻는 질문
4. Midjourney 디스코드 서버 가이드
5. 미드저니 사용법 총정리 : https://edmblackbox.tistory.com/901
6. 미드저니 개인서버 만들기 : https://www.nanumpress.com/ai%EC%A0%95%EB%B3%B4/midjourney/%EB%AF%B8%EB%93%9C%EC%A0%80%EB%8B%88-%EA%B0%9C%EC%9D%B8-%EC%84%9C%EB%B2%84-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EA%B8%B0/#:~:text=%EB%B2%84%ED%8A%BC%EC%9D%84,%EB%B4%87%20%EC%B4%88%EB%8C%80%EA%B0%80%20%EC%99%84%EB%A3%8C%EB%90%A9%EB%8B%88%EB%8B%A4.
7. Prompt 생성기 : https://prompt.noonshot.com/

오늘은 엑셀을 넘어서, 구글 문서도구의 Google Sheets를 더욱 효율적으로 활용하는 방법을 소개하려고 합니다. 이를 위해 사용할 도구는 바로 https://gptforwork.com/에서 제공하는 GPT for Sheets입니다.

전통적으로 엑셀이나 구글 시트에서 복잡한 데이터를 처리하려면 복잡한 수식이나 코드를 작성해야 했습니다. 하지만 이제 GPT for Sheets를 이용하면, 직관적인 자연어 질문을 통해 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다. 예를 들어, '이 달의 매출 합계는 얼마인가요?'라는 질문을 시트에 입력하면 GPT for Sheets가 이를 처리하고 답변을 제공합니다. 이처럼 자연어 질문을 이용하면 복잡한 수식을 사용하지 않고도 원하는 데이터 분석을 쉽게 수행할 수 있습니다.

이제 GPT for Sheets를 통해 구글 문서도구를 어떻게 활용하는지 알아보겠습니다.

1단계: GPT for Sheets 설치

먼저, Google Sheets에 GPT for Sheets를 추가해야 합니다. 이를 위해, Google Sheets를 열고 상단 메뉴에서 "확장 프로그램" > "확장 프로그램 추가"로 이동합니다. 검색창에 "GPT for Sheets"를 입력하고 "설치"를 클릭하면 확장 프로그램이 설치됩니다.

2단계: OpenAI API 키 설정

다음으로, OpenAI 웹사이트 (https://openai.com)에서 개인 API 키를 받아야 합니다. "API Keys" 섹션에서 새 키를 생성할 수 있습니다. API 키를 받은 후, Google Sheets에서 "확장 프로그램" > "GPT for Sheets" > "설정"으로 이동하여 OpenAI API 키를 입력합니다. API 키를 입력한 후에는 "저장"을 클릭하여 설정을 완료합니다.

3단계: 확장 프로그램 활성화

이제 설치된 GPT for Sheets 확장 프로그램을 활성화해야 합니다. Google Sheets에서 열려진 문서에서 상단 메뉴의 "확장 프로그램" > "GPT for Sheets" > "시작하기"를 선택하면 활성화가 됩니다.

4단계: GPT for Sheets 사용

GPT for Sheets를 활성화하면, 셀에 데이터를 입력하거나 셀에 질문을 통해 대답을 받을 수 있게 됩니다.

데이터 분석: 예를 들어, A1부터 A10까지 셀에 판매 데이터가 있고, B1 셀에 "A1:A10의 평균은 무엇인가요?"라는 질문을 작성하면, GPT for Sheets가 자동으로 계산하여 답변을 제공합니다.

자연어 질문: 또한, "A1:A10의 가장 큰 값은 무엇인가요?" 또는 "A1:A10에서 가장 작은 값은 무엇인가요?"와 같은 질문에 대해서도 GPT for Sheets는 대답을 제공합니다.

5단계: 고급 기능 사용

GPT for Sheets는 데이터 분석과 자연어 처리뿐만 아니라, 각 셀의 데이터를 기반으로 한 예측도 제공합니다. 예를 들어, 과거의 판매 데이터를 바탕으로 미래의 판매 예측을 요청할 수 있습니다. 이는 "A1:A10의 판매 트렌드를 바탕으로 다음 주의 판매량을 예측해주세요."와 같은 질문을 작성함으로써 가능합니다.

추가로, 실제 사용 예제와 더 자세한 설명을 원하신다면 아래의 링크를 확인해주세요.

• GPT for Sheets 데모 영상: https://gptforwork.com/help/gpt-for-sheets/about
  GPT for Sheets 사용 예제: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1iXJk3KDBIbHu-VAb0E5PN7684KEa3pxk_r9DuM-pgcU/template/preview

GPT for Sheets는 구글 문서도구에서 데이터를 분석하고, 이해하며, 예측하는데 강력한 도구로 업무 생산성을 향상시키기 위해 활용할 수 있는 좋은 방법입니다.

오늘은 OpenAI의 ChatGPT와 Mermaid를 사용하여 간단하고 명확한 시퀀스 다이어그램을 만드는 방법을 다룰 것입니다. 이것은 복잡한 시스템이나 프로세스를 설명하는 데 매우 유용하며, 서로 간의 통신을 효과적으로 시각화하는 데 도움이 됩니다.

1단계: 시나리오 설계

첫 번째 단계는 시나리오를 설계하는 것입니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑 웹사이트에서 상품을 구매하는 시나리오를 가정해 보겠습니다. 시나리오는 다음과 같습니다:

1. 사용자가 상품을 선택합니다.
2. 사용자가 장바구니에 상품을 추가합니다.
3. 사용자가 체크아웃을 합니다.
4. 결제 시스템이 사용자의 결제를 처리합니다.
5. 결제가 완료되면, 시스템은 사용자에게 결제 완료 메시지를 보냅니다.

2단계: ChatGPT를 사용하여 시퀀스 다이어그램 작성

이제 시나리오가 준비되었으므로, ChatGPT에 다음과 같은 지시를 내립니다: "위에 설명된 시나리오를 기반으로 한 시퀀스 다이어그램을 만들어주세요."

ChatGPT의 응답:

sequenceDiagram
    participant User
    participant System
    participant Payment

    User->>System: Selects product
    System->>User: Confirms product selection
    User->>System: Adds product to cart
    System->>User: Confirms product added to cart
    User->>System: Checkout
    System->>Payment: Process payment
    Payment-->>System: Payment confirmation
    System->>User: Sends payment confirmation message

3단계: Mermaid에 시퀀스 다이어그램 입력

이제 Mermaid를 사용하여 다이어그램을 그릴 준비가 되었습니다. Mermaid Live Editor에 위에서 얻은 코드를 붙여넣습니다. 그러면 시퀀스 다이어그램이 실시간으로 그려집니다.

저는 구글 문서도구에 확장기능을 설치해서 아래와 같은 다이어그램을 작성했습니다.

4단계: 다이어그램 확인 및 저장

마지막으로, 다이어그램이 정확하게 표현되었는지 확인하고, 필요한 경우 수정합니다. 만족하면, 다이어그램을 이미지나 PDF 형식으로 내보낼 수 있습니다.

그러면 완성된 다이어그램은 시나리오의 각 단계를 명확하게 보여주며, 사용자, 시스템, 결제 처리 시스템 간의 상호작용을 시각화합니다.

이 방법은 복잡한 프로세스를 이해하고 문서화하는 데 매우 유용합니다. ChatGPT는 효과적인 시퀀스 다이어그램을 작성하는 데 필요한 논리와 순서를 제공하며, Mermaid는 이러한 정보를 빠르게 시각화합니다. 이 두 가지 도구를 함께 사용하면, 시스템의 행동을 빠르고 쉽게 표현할 수 있습니다.

결론

이렇게, ChatGPT와 Mermaid를 이용해 빠르고 효과적인 시퀀스 다이어그램을 만들 수 있습니다. 이는 소프트웨어 개발, 시스템 설계 및 문서화 작업에 많은 도움이 될 것입니다. 이 두 가지 도구의 강력한 조합을 활용하여 여러분의 작업을 쉽게 만들어보세요!

참고 : https://mermaid.js.org/intro/